چرا شبیه سازی مونت کارلو برای سلامتی زنجیره تامین خدمات ضروری است؟

زنجیره های تأمین قطعات خدمات ، همه چیز در مورد مدیریت ریسک در یک محیط مشهور برای متغیر ، تقاضای متناوب و تغییر در عرضه است. با توجه به اهمیت استراتژیک روزافزون خدمات ، ضروری است OEM ها زنجیره های تأمین قطعات خدمات خود را بهینه کرده و با کمترین هزینه موجودی از انتظارات مشتریان فراتر روند. تأثیر یک هدف از دست رفته خدمات طولانی مدت است و شامل تسریع در هزینه ها ، مجازات ها می شود و می تواند رضایت مشتری را کاهش دهد در حالی که مرزهای عقب همچنان در حال جمع شدن هستند. برای OEM ها حتی تخمین میزان تأثیر پس از واقعیت دشوار است ، چه رسد به تلاش برای کاهش آن. چالش های موجود در زنجیره تامین قطعات خدمات از سطح پایه شروع می شود. سطح خدماتی که در سیستم برنامه ریزی برای آن برنامه ریزی کرده اید می تواند متفاوت از آنچه که در زندگی واقعی تجربه می کنید! به عنوان مثال ، شما ممکن است یک SLA 4 ساعته در مکان های میدانی داشته باشید ، در حالی که سیستم های برنامه ریزی برای سرعت پر کردن قفسه خارج از قفسه برنامه ریزی می کنند و اغلب از فرمول ها و تقریب های مختلف برای برآورد سطح خدمات استفاده می کنند. در بسیاری از مشاغل ، ممکن است مشتریان تحقق جزئی را به حساب نیاورند ، که پیچیدگی نرخ پر شدن خط را می افزاید ، و سیستم برنامه ریزی شما ممکن است برای رسیدگی به آن مناسب نباشد. تفاوت بین سیستم برنامه ریزی و زندگی واقعی معمولاً با کالیبراسیون سیستم برنامه ریزی انجام می شود. کالیبراسیون تمایل به ذهنی دارد ، نیاز به درگیری سنگین از سوی کاربران باتجربه دارد ، باید به طور مرتب به روز شود و به راحتی قابل تکرار نیست. این چالش ها بصورت نمایی رشد می کنند زیرا با گذشت زمان باید تغییراتی در شبکه زنجیره تأمین خود ایجاد کنید یا خود سیستم برنامه ریزی را تغییر دهید.

بهترین تمرین شبیه سازی مونت کارلو قبل از ایجاد تغییر اساسی ، چگونه می توانید اثر مالی (و به ویژه تأثیر خدمات) تغییرات را بطور عینی ارزیابی کنید ، قبل از آنکه این تغییر را به تولید تغییر دهید؟ بسیاری از تغییراتی مانند افزایش موجودی در زمان سرب یا بعد از آن حاصل می شود. سالها تجربه به شدت استفاده از شبیه سازی مونت کارلو را برای ارزیابی عینی راه حل برنامه ریزی پیشنهاد می کند. شبیه سازی زنجیره تامین قطعات خدمات ، تصویری از سطح موجودی و خدمات حاصل از برنامه جوراب زنانه ساقه بلند ارائه می دهد. سطح خدمات و تأثیر موجودی به سیاست انبار شما ، موقعیت موجودی موجودی ، پیش بینی و متغیر بودن تقاضا و عرضه بستگی دارد. این که آیا شما به دنبال تغییر شبکه زنجیره تأمین خود هستید یا در حال ارزیابی سیستمهای مختلف برنامه ریزی هستید ، توصیه می شود که راه حل ها را از طریق شبیه سازی مونت کارلو اجرا کرده و نتایج را با یکدیگر مقایسه کنید. این بهترین روش برای اطمینان از مقایسه عادلانه بین سیستم ها است زیرا سیستم های مختلف برنامه ریزی ممکن است از فرمول ها یا تقریب های مختلف برای سطح خدمات استفاده کنند و ممکن است هنگام مقایسه نتایج ، سطح سرویس بیش از حد باشد. برای اطمینان از ارزیابی بی طرفانه ، توصیه می شود که راه حل شبیه سازی استفاده شده یک ابزار مستقل برای شخص ثالث باشد تا چیزی که توسط تأمین کننده سیستم برنامه ریزی ایجاد شده باشد. یکی از این منابع تیم در SimAcumen به سرپرستی دکتر آندره لوبو است. تکنیک های شبیه سازی فراتر از ارزیابی صرف سطح خدمات و موجودی با گذشت زمان است. آنها می توانند موقعیت های زندگی واقعی را حتی بهتر از مدلهای نظری که مبتنی بر سیستم های برنامه ریزی هستند مدل سازی کنند. به عنوان مثال ، شبیه سازی می تواند برای شما 4 ساعت SLA یا 8 ساعت SLA Fill نرخ و خط پر کردن خط با متغیر بودن اندازه خط را برای شما تعریف کند. در این راستا ، شبیه سازی سیستم برنامه ریزی را تکمیل کرده و به شما در کالیبراسیون آن برای رفع چالش های زندگی واقعی شما کمک می کند.

این روش کالیبراسیون سریع ، عینی ، مستقل از مهارت های کاربر است و به راحتی قابل تکرار است. یکی دیگر از مشکلات رایج برای اکثر OEM ها ، تغییرپذیری تأمین کننده است - تأمین کنندگان آنها دارای بار سرب متغیر هستند - اغلب اواخر ، هرگز زود است. شبیه سازی می تواند متغیر ارائه دهنده زندگی واقعی را مدل کند ، در حالی که مدل های نظری نمی توانند. این رویکرد به نصب کنندگان کمک می کند تا هزینه مسائل مربوط به تغییرپذیری تأمین کننده را درک کنند و "بخش های مشکل" خاص را بر اساس تأثیر آنها بر خدمات شناسایی کنند. این بینش و دانش باعث تقویت همکاری با تهیه کننده برای بهبود تنوع می شود. به طور خلاصه ، اطمینان از زنجیره تأمین قطعات بهینه خدمات از نظر استراتژیک برای OEM ها مهم است. شبیه سازی مونت کارلو کمک می کند تا به صورت پیشگیرانه هزینه های بالای موجودی را مدیریت کرده و ریسک تجاری قابل توجه مرتبط با عملکرد زنجیره تأمین زیر قطعی را کاهش دهد. این شبیه سازی های زنجیره تأمین خدمات ، راه حل برنامه ریزی را تکمیل می کنند ، راهی برای مقایسه ، کالیبراسیون و گسترش برنامه ریزی ارائه می دهند و به همین ترتیب ، یک بیمه نامه برای سرمایه گذاری در موجودی ارائه می دهند. برای خوشحال کردن مشتریان خود در اقتصاد تجربه امروز ، باید از هر مزیت موجود استفاده کنید. از ارزش شبیه سازی مونت کارلو برای بهبود سلامت زنجیره تأمین خدمات خود غافل نشوید.

کپی رایت © 1399. تمام حقوق قالب محفوظ است. طراحی توسط شرکت نسل جدید

ارتباط با ما
بستن

شماره همراه

عنوان

توضیحات

ارسال